Modelo para estimação da área foliar da cagaiteira por meio de um algoritmo genético
DOI:
https://doi.org/10.36560/18120252014Palavras-chave:
Eugenia dysenterica, inteligência artificial, otimizaçãoResumo
A estimativa da área foliar da cagaiteira é importante por permitir a obtenção de indicadores do crescimento e do desenvolvimento da planta, tais como a intensidade da transpiração, a taxa assimilatória líquida, a área foliar específica e o índice de área foliar, possibilitando a predição da produtividade. Assim, objetivou-se desenvolver e testar um modelo capaz de estimar a área foliar da cagaiteira utilizando-se um algoritmo genético. Foi possível ajustar o modelo com o método de otimização estocástico proposto. O erro médio encontrado para o conjunto de dados testado foi de aproximadamente 0,218 cm2 em um espaço amostral cuja área foliar média foi de 5,370 cm2. A informação gerada permite a aplicação do modelo para a estimação da área foliar da cagaiteira em estudos futuros.
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