Dinâmica produtiva e econômica da cana-de-açúcar em Itambé, Pernambuco, Brasil, de 2004 a 2023
DOI:
https://doi.org/10.36560/19620262296Palavras-chave:
Análise temporal, indicadores agrícolas, análise de componentes principais, produção agrícola, setor sucroenergéticoResumo
A cana-de-açúcar possui relevância econômica para a Zona da Mata pernambucana, tornando necessário compreender sua dinâmica em escala municipal. Este estudo teve como objetivo analisar a evolução temporal e as relações entre a área plantada, a área colhida, a quantidade produzida, o rendimento médio e o valor da produção de cana-de-açúcar no município de Itambé, Pernambuco, entre 2004 e 2023. Foram utilizados dados secundários da Pesquisa Agrícola Municipal, disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística por meio do Sistema IBGE de Recuperação Automática. Os dados foram submetidos à estatística descritiva e à Análise de Componentes Principais. A área plantada e a produção aumentaram até 2008, quando atingiram 21.600 ha e 1.397.400 t, respectivamente. Entre 2010 e 2012, ocorreu retração desses indicadores, com os menores valores registrados em 2012. A partir de 2013, observou-se recuperação parcial, seguida pela estabilização da área plantada e área colhida em aproximadamente 15.000 ha. Nos anos finais, o rendimento médio ultrapassou 66.000 kg ha⁻¹, enquanto o valor nominal da produção alcançou 171.840 mil R$ em 2023. Os dois primeiros componentes principais explicaram conjuntamente 89,8% da variância total. O primeiro componente esteve associado a área plantada e a área colhida e à quantidade produzida, enquanto o segundo se relacionou ao rendimento médio e ao valor nominal da produção. Conclui-se que a dinâmica canavieira de Itambé passou de um período caracterizado por maior extensão cultivada para outro marcado por recuperação do rendimento e crescimento do valor monetário nominal.
Referências
CARRER, M. J.; DE SOUZA FILHO, H. M.; VINHOLIS, M. D. M. B.; MOZAMBANI, C. I. Precision agriculture adoption and technical efficiency: An analysis of sugarcane farms in Brazil. Technological Forecasting and Social Change, v. 177, 121510, 2022.
COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO – CONAB. Acompanhamento da safra brasileira de cana-de-açúcar. Brasília, DF: CONAB, 2023.
D’ALESSANDRO, V.; CAVICHIOLI, F. A importância do setor sucroalcooleiro na economia brasileira. Revista Interface Tecnológica, v. 21, n. 1, p. 665–680, 2024.
DE FRANCA SANTOS, F.; GOMES, H. B.; DA SILVA, M. C. L.; DOS SANTOS SILVA, F. D.; MORAIS, A. C. Heat wave and drought trends in the Northeast of Brazil and their impact on sugarcane, corn and soybean production. Revista de Gestão Social e Ambiental, v. 18, n. 12, p. 1–17, 2024.
DIAS, H. B.; SENTELHAS, P. C. Sugarcane yield gap analysis in Brazil: A multi-model approach for determining magnitudes and causes. Science of the Total Environment, 637, 1127–1136, 2018.
Food and Agriculture Organization (FAO). FAOSTAT: Crops and livestock products. FAO, 2023.
GOLDEMBERG, J.; COELHO, S. T.; GUARDABASSI, P. (2018). The sustainability of ethanol production from sugarcane. Renewable energy, p. 345, 2018.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E
ESTATÍSTICA – IBGE. Itambé, Pernambuco: panorama. Rio de Janeiro: IBGE, 2024.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). (2023). Produção agropecuária: Cana-de-açúcar.
JOLLIFFE, I. T.; CADIMA, J. Principal component analysis: a review and recent developments. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, v. 374, n. 2065, 20150202, 2016.
KUMAR, R.; SAGAR, V.; VERMA, V. C.; KUMARI, M.; GUJJAR, R. S.; GOSWAMI, S. K.; JHA, S. K.; PANDEY, H.; DUBEY, A. K.; SRIVASTAVA, S.; SINGH, S. P.; MALL, A. K.; PATHAK, A. D.; SINGH, H.; JHA, P. K.; PRASAD, P. V. V. Drought and salinity stresses induced physiobiochemical changes in sugarcane: an overview of tolerance mechanism and mitigating approaches. Frontiers in Plant Science, v. 14, p. 1225234, 2023.
LIMA, J. R. F.; SAMPAIO, Y. S. B. Reestruturação da agroindústria canavieira no Nordeste brasileiro. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 56, n. 2, p. 277–294, 2018.
MARIN, F. R.; JONES, J. W.; SINGELS, A.; ROYCE, F.; ASSAD, E. D.; PELLEGRINO, G. Q.; JUSTINO, F. Climate change impacts on sugarcane attainable yield in southern Brazil. Climatic Change, v. 117, n. 1, p. 227–239, 2013.
R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, 2023.
SENTELHAS, P. C.; MARIN, F. R.; FERREIRA, A. S.; SÁ, E. J. S. Sugarcane yield response to climate variability in Brazil. International Journal of Climatology, v. 35, n. 7, p. 1924–1937, 2015.
SIDRA – Sistema IBGE de Recuperação Automática. Produção Agrícola Municipal. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2025.
WALTER, A.; DOLZAN, P.; QUILODRÁN, O.; GARCIA, C., SILVA, C.; PIACENTE, F.; SEGERSTEDT, A. Sustainability assessment of bio-ethanol production in Brazil considering land use change, greenhouse gas emissions and socio-economic aspects. Energy Policy, 39(10), 5703–5716, 2011.
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