Model for estimating cagaiteira leaf area using a genetic algorithm
DOI:
https://doi.org/10.36560/18120252014Keywords:
Eugenia dysenterica, inteligência artificial, otimizaçãoAbstract
The estimation of cagaiteira leaf area is important to have plant development and growth indicators, such as transpiration intensity, net assimilation rate, leaf area ratio, specific leaf area and leaf area index, which allow predicting crop productivity. Thus, the objective of this study was to develop and test a model capable of estimating the cagaiteira leaf area using a genetic algorithm. The model was adjusted with the proposed stochastic optimization method. The mean error found for the tested dataset was approximately 0.218 mm2 in sample space with mean leaf area of 5.370cm2. The information generated allows applying the model to estimate cagaiteira leaf area in future studies
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